Khoury, Richard (Université Laval)

Purpose

La gestion du personnel technique et scientifique dans une compagnie multinationale est un défi majeur. Premièrement, un employé non-technique, tel un administrateur ou un employé des ressources humaines, pourra difficilement connaître tous les domaines d'expertise du personnel de la compagnie et comprendre les différences entre plusieurs sujets techniques connexes. Deuxièmement, un employé d'une branche de la compagne va rarement être familier avec les experts travaillant à d'autres branches se trouvant dans d'autres villes, d'autres pays, ou même d'autres continents. La conséquence de cette situation est un manque de coordination à l'intérieur de la compagnie : des experts scientifiques ne se font pas offrir des projets qui leurs seraient très intéressants, et des projets sont assignés à des équipes moins qualifiées pour les réaliser, simplement parce que l'employé en charge de l'assignation n'était pas au courant des meilleures options disponibles. Il s'agit là d'un problème auquel est régulièrement confrontée la compagnie multinationale de R&D Thales. Dans ce projet, nous allons investiguer une solution possible, soit de développer un assistant intelligent capable de converser en langage naturel avec un employé non-technique afin de déterminer graduellement ses besoins et de recommander les experts appropriés parmi tout le personnel de la compagnie._x000D_